周次

教学内容（章节等）

教学形式

教师

及职称

课外作业

备注

讲授学时

实验 (上机)

学时

实践学时

1

第 1章 多元正态分布

1.1 多元分布的基本概念

1.2 统计距离和马氏距离

2

陈荣江

教授

P20

1.3 多元正态分布

1.4 均值向量和协方差阵的估计

2

陈荣江

教授

P20

2

1.5 常用分布及抽样分布

2

陈荣江

教授

P40

第 2章 均值向量和协方差阵的检验

2.1 均值向量的检验

2

陈荣江

教授

P40

3

2.2 协方差阵的检验

2

陈荣江

教授

P87

2.3 有关检验的上机实现

2

陈荣江

教授

机房

4

第 3章 聚类分析

3.1 聚类分析的基本思想

3.2 相似性度量

2

陈荣江

教授

P87

3.3 类和类的特征

3.4 系统聚类法

2

陈荣江

教授

P87

5

3.5 模糊聚类分析

3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类

2

陈荣江

教授

P87

3.7 计算步骤与上机实现

2

陈荣江

教授

P87

6

3.8 社会经济案例研究

2

陈荣江

教授

机房

第4章 判别分析

4.1 判别分析的基本思想

4.2 距离判别 4.3 Bayes判别

4.4 Fisher判别

2

陈荣江

教授

P112

7

4.5 逐步判别

2

陈荣江

教授

P112

4.6 判别分析应用的几个例子

2

陈荣江

教授

机房

8

第 5章 主成分分析

5.1 主成分分析的基本原理

5.2 总体主成分及其性质

2

陈荣江

教授

P141

5.3样本主成分的导出

5.4有关问题的讨论

2

陈荣江

教授

P141

9

5.5主成分分析步骤及框图

5.6主成分分析的上机实现

2

陈荣江

教授

P141

主成分分析上机

2

陈荣江

教授

机房

10

第 6章 因子分析

6.1 因子分析的基本理论

6.2 因子载荷的求解

2

陈荣江

教授

P169

6.3 因子分析的步骤与逻辑框图

2

陈荣江

教授

P169

11

6.4 因子分析的上机实现

2

陈荣江

教授

机房

第 7章 对应分析

7.1 列联表及列联表分析

7.2 对应分析的基本理论

2

陈荣江

教授

P193

12

7.3 对应分析的步骤及逻辑框图

2

陈荣江

教授

P193

7.4 对应分析的结果分析

2

陈荣江

教授

P193

13

第 8章 典型相关分析

8.1 典型相关分析的基本理论及方法

2

陈荣江

教授

P219

8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图

2

陈荣江

教授

P219

14

8.3上机实现  社会经济案例研究

2

陈荣江

教授

机房

第 9章 定性数据的建模分析

9.1 对数线性模型基本理论和方法

9.2 对数线性模型的上机实现.

2

陈荣江

教授

P236

15

9.3 Logistic回归基本理论和方法

9.4 Logistic回归的方法及步骤

2

陈荣江

教授

P236

Logistic回归的上机实现

2

陈荣江

教授

机房

16

第 10章 路径分析

10.1 基本概念和理论

10.2 分解相关系数

2

陈荣江

教授

P257

10.3 路径模型的调试和检验

10.4 路径分析流程图及SPSS指令

2

陈荣江

教授

P257

17

10.5 案例分析

2

陈荣江

教授

P257

路径分析的上机实现

2

陈荣江

教授

机房

18

复习

2

陈荣江

教授

复习

2

陈荣江

教授